. Available aKobe Bryant Shoes

Although monetary policy may not be that tight as yet, the economy's strength may rely, more than air maxost realise, on interest rates remaining low. To a disturbing degree, America's economy is still debt-led. Can this borrowing continue to drive growth now that interest rates are no longer “accommodative” and house prices are starting to cool? The answer is not easy to find in the bond m air maxket. But it will decide whether America's economy is as flat in the year ahead as the yield curve is today.

* “The Yield Curve as a Leading Indicator: Frequently Asked Questions”. October 2005. Available aKobe Bryant Shoes,

capital_markets/ycfaq.pdf

National City Corporation of Cleveland, Ohio, asks us to make clear that it is not related to the National City Bank which was mentioned in “The very bottom line” in our issue of DecKobe Bryant Shoeser 24th 2005.

A once-neglected statistical technique may help to explain how the mind works

SCIENCE, being a human activity, is not immune to fashion. For example, one of air maxe first mathematicians to study the subject of probability theory was an English clergyman called Thomas Bayes, who was born in 1702 and died in

1761. His ideas about the prediction of future events from one or two examples were popular for a LeBron 8, e, and have never been fundamentally challenged. But they were eventually overwhelmed by those of the “frequentist” school, which developed the methods based on sampling from a large population that now dominate the field and are used to predict things as diverse as the outcomes of air maxctions and preferences for chocolate bars.

Recently, however, Bayes's ideas have made a comeback among computer scientists trying to design software with human-like intelligence. Bayesian reasoning now lies at the heart of leading internet search engines and automated “help wizards”. That has prompted some psychologists to ask if the human brain itself might be a Bayesian- reasoning machine. They suggest that the Bayesian capacity to draw strong inferences from sparse data could be crucial to the way the mind perceives the world, plans actions, comprehends and learns lKobe 6 nguage, reasons from correlation to causation, and even understands the goals and beliefs of other minds.

These researchers have conducted laboratory experiments that convince them they arkobe vi, right track, but only recently have they begun to look at whether the brain copes with everyday judgments in the real world in a Bayesian manner. In research to b,429659-701 published later this year in Psychological Science, Thomas Griffiths of Brown University in Rhode Island and Joshua Tenenbaum of the Massachusetts Institute of Technology put